데이터 중심 애플리케이션 설계 - 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어

[Part 1] 데이터 시스템의 기초

▣ 01장: 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 애플리케이션
데이터 시스템에 대한 생각
신뢰성
___하드웨어 결함
___소프트웨어 오류
___인적 오류
___신뢰성은 얼마나 중요할까?
확장성
___부하 기술하기
___성능 기술하기
___부하 대응 접근 방식
유지보수성
___운용성: 운영의 편리함 만들기
___단순성: 복잡도 관리
___발전성: 변화를 쉽게 만들기
정리
참고 문헌

▣ 02장: 데이터 모델과 질의 언어
관계형 모델과 문서 모델
___NoSQL의 탄생
___객체 관계형 불일치
___다대일과 다대다 관계
___문서 데이터베이스는 역사를 반복하고 있나?
___관계형 데이터베이스와 오늘날의 문서 데이터베이스
데이터를 위한 질의 언어
___웹에서의 선언형 질의
___맵리듀스 질의
그래프형 데이터 모델
___속성 그래프
___사이퍼 질의 언어
___SQL의 그래프 질의
___트리플 저장소와 스파클
___초석: 데이터로그
정리
참고 문헌

▣ 03장: 저장소와 검색
데이터베이스를 강력하게 만드는 데이터 구조
___해시 색인
___SS테이블과 LSM 트리
___B 트리
___B 트리와 LSM 트리 비교
___기타 색인 구조
트랜잭션 처리나 분석?
___데이터 웨어하우징
___분석용 스키마: 별 모양 스키마와 눈꽃송이 모양 스키마
칼럼 지향 저장소
___칼럼 압축
___칼럼 저장소의 순서 정렬
___칼럼 지향 저장소에 쓰기
___집계: 데이터 큐브와 구체화 뷰
정리
참고 문헌

▣ 04장: 부호화와 발전
데이터 부호화 형식
___언어별 형식
___JSON과 XML, 이진 변형
___스리프트와 프로토콜 버퍼
___아브로
___스키마의 장점
데이터플로 모드
___데이터베이스를 통한 데이터플로
___서비스를 통한 데이터플로: REST와 RPC
___메시지 전달 데이터플로
정리
참고 문헌

[Part 2] 분산 데이터

고부하로 확장
___비공유 아키텍처
___복제 대 파티셔닝
참고 문헌

▣ 05장: 복제
리더와 팔로워
___동기식 대 비동기식 복제
___새로운 팔로워 설정
___노드 중단 처리
___복제 로그 구현
복제 지연 문제
___자신이 쓴 내용 읽기
___단조 읽기
___일관된 순서로 읽기
___복제 지연을 위한 해결책
다중 리더 복제
___다중 리더 복제의 사용 사례
___쓰기 충돌 다루기
___다중 리더 복제 토폴로지
리더 없는 복제
___노드가 다운됐을 때 데이터베이스에 쓰기
___정족수 일관성의 한계
___느슨한 정족수와 암시된 핸드오프
___동시 쓰기 감지
정리
참고 문헌

▣ 06장: 파티셔닝
파티셔닝과 복제
키-값 데이터 파티셔닝
___키 범위 기준 파티셔닝
___키의 해시값 기준 파티셔닝
___쏠린 작업부하와 핫스팟 완화
파티셔닝과 보조 색인
___문서 기준 보조 색인 파티셔닝
___용어 기준 보조 색인 파티셔닝
파티션 재균형화
___재균형화 전략
___운영: 자동 재균형화와 수동 재균형화
요청 라우팅
___병렬 질의 실행
정리
참고 문헌

▣ 07장: 트랜잭션
애매모호한 트랜잭션의 개념
___ACID의 의미
___단일 객체 연산과 다중 객체 연산
완화된 격리 수준
___커밋 후 읽기
___스냅숏 격리와 반복 읽기
___갱신 손실 방지
___쓰기 스큐와 팬텀
직렬성
___실제적인 직렬 실행
___2단계 잠금(2PL)
___직렬성 스냅숏 격리(SSI)
정리
참고 문헌

▣ 08장: 분산 시스템의 골칫거리
결함과 부분 장애
___클라우드 컴퓨팅과 슈퍼컴퓨팅
신뢰성 없는 네트워크
___현실의 네트워크 결함
___결함 감지
___타임아웃과 기약 없는 지연..