인공지능 1-노란북 가격비교

PART I 인공지능
CHAPTER 1 소개 ? 3
1.1 인공지능이란 무엇인가? 4
1.2 인공지능의 기반 학문 10
1.3 인공지능의 역사 25
1.4 인공지능의 현황 38
1.5 인공지능의 위험과 혜택 43
?? 요약 47
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 49

CHAPTER 2 지능적 에이전트 ? 51
2.1 에이전트와 환경 52
2.2 좋은 행동: 합리성 개념 55
2.3 환경의 본성 59
2.4 에이전트의 구조 65
?? 요약 81
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 82

PART II 문제 해결
CHAPTER 3 검색을 통한 문제 해결 ? 87
3.1 문제 해결 에이전트 88
3.2 문제의 예 92
3.3 검색 알고리즘들 97
3.4 정보 없는 검색 전략 104
3.5 정보 있는 검색(발견적검색) 전략들 114
3.6 발견적 함수 130
?? 요약 140
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 141

CHAPTER 4 복잡한 환경의 검색 ? 147
4.1 국소 검색과최적화 문제 147
4.2 연속 공간의 국소 검색 157
4.3 비결정론적 동작들을 수반한 검색 161
4.4 부분 관측 가능 환경의검색 167
4.5 온라인 검색 에이전트와 미지 환경 177
?? 요약 185
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 186

CHAPTER 5 대립 검색과 게임 ? 191
5.1 게임 이론 191
5.2 게임의 최적 결정 194
5.3 발견적 알파베타 트리 검색 203
5.4 몬테카를로 트리 검색 210
5.5 확률적 게임 214
5.6 부분 관측 가능 게임 218
5.7 게임 검색 알고리즘들의 한계 224
?? 요약 226
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 227

CHAPTER 6 제약 충족 문제 ? 235
6.1 제약 충족 문제의 정의 236
6.2 제약 전파: CSP의 추론 242
6.3 CSP를 위한 역추적 검색 250
6.4 CSP를 위한 국소 검색 257
6.5 문제의 구조 259
?? 요약 265
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 266

PART III 지식, 추론, 계획 수립
CHAPTER 7 논리적 에이전트 ? 273
7.1 지식 기반 에이전트 274
7.2 웜퍼스 세계 276
7.3 논리 280
7.4 명제 논리: 아주 간단한논리 284
7.5 명제 정리 증명 291
7.6 효과적인 명제 모형 점검 304
7.7 명제 논리에 기초한 에이전트 310
?? 요약 322
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 323

CHAPTER 8 1차 논리 ? 327
8.1 표현의 재고찰 327
8.2 1차 논리의 구문과 의미론 333
8.3 1차 논리의 활용 346
8.4 1차 논리의 지식 공학 354
?? 요약 361
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 362

CHAPTER 9 1차 논리의 추론 ? 365
9.1 명제 추론 대 1차 추론 365
9.2 단일화와 1차 추론 368
9.3 순방향 연쇄 374
9.4 역방향 연쇄 382
9.5 분해 389
?? 요약 403
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 404

CHAPTER 10 지식 표현 ? 409
10.1 온톨로지 공학 410
10.2 범주와 객체 413
10.3 사건 420
10.4 정신적 객체와 양상 논리 425
10.5 범주 추론 시스템 429
10.6 기본 정보를 이용한 추론 434
?? 요약 440
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 441

CHAPTER 11 자동 계획 수립 ? 449
11.1 고전적 계획 수립의 정의 450
11.2 고전적 계획 수립을 위한 알고리즘들 455
11.3 계획 수립을 위한 발견적함수 460
11.4 위계적 계획 수립 465
11.5 비결정론적 정의역에서의 계획 수립과 실행 476
11.6 시간, 일정, 자원 488
11.7 계획 수립 접근방식들의 분석 493
?? 요약 494
?? 참고문헌 및 역사적참고사항 495

PART IV 불확실한 지식과 추론
CHAPTER 12 불확실성의 정량화 ? 505
12.1 불확실성하에서의 행동 505
12.2 기본적인 확률 표기법 510
12.3 완전 결합 분포를 이용한추론 518
12.4 독립성 522
12.5 베이즈 규칙과 그 용법 523
12.6 단..

출처 : 알라딘

저:스튜어트 러셀
버클리에 있는 캘리포니아대학교 컴퓨터과학 교수이자 공학 부문 스미스자데이 석좌교수. 옥스퍼드대학교 웨덤 칼리지에서 물리학을 공부하고 스탠퍼드대학교에서 컴퓨터과학으로 박사학위를 받았다. 기계 학습, 확률론적 추론, 실시간 의사 결정, 계산 생리학 및 철학적 기초를 포함한 인공지능의 광범위한 주제를 놓고 연구했고, 지금은 자율무기의 위협, 인공지능의 장기적 미래 및 인류와의 관계 등에도 관심을 두고 있다. 미국 인공지능협회, 컴퓨터학회, 미국과학진흥협회 회원이며, 세계경제포럼의 AI와 로봇학 위원회 부의장, 유엔 군축 문제 고문도 맡고 있다. 2016 서울디지털포럼, 2020 서울포럼 등에서 강연하기도 했다.

구글 리서치 디렉터 피터 노빅과 함께 『인공지능: 현대적 접근방식』(1995)을 썼다. AI 분야의 결정판 교과서로 널리 인정받고 있는 『인공지능』(현재 4판)은 13개 언어로 번역되어 118개국, 1,500여 대학에서 교재로 사용되고 있다. 2016년에는 UC 버클리를 중심으로 여러 대학과 기관이 협력하는 연구기관 ‘휴먼컴패터블 AI센터’를 설립하여 AI 연구의 일반적인 추진 방향을 증명 가능하게 유익한 AI 시스템 쪽으로 재설정하는 데 필요한 개념적·기술적 도구를 개발해왔고, 그 결과물을 『어떻게 인간과 공존하는 인공지능을 만들 것인가: AI와 통제 문제』에 담았다.

저:피터 노빅
구글의 연구실장이며, 2002년에서 2005년까지 핵심 웹 검색 엔진 개발을 이끌었다. 전에는 NASA Ames Research Center의 계산 과학 분과장으로서 NASA의 인공지능 및 로봇공학 연구와 개발을 감독했다. 서던 캘리포니아 대학교의 교수였으며, 버클리 대학교와 스탠퍼드 대학교의 연구교수단 일원이었다. 그의 다른 책으로는 《Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp》와 《Verbmobil: A Translation System for Face?to?Face Dialog》, 그리고 《Intelligent Help Systems for UNIX》가 있다.

역:류광
25년 이상의 번역 경력을 가진 전문 번역가로, 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』(The Art of Computer Programming) 시리즈와 『UNIX 고급 프로그래밍』(Advanced Programming in UNIX Environment) 제2판 및 제3판, 『Game Programming Gems』 시리즈를 포함해 80권 이상의 다양한 IT 전문서를 번역했다. 본서와 관련된 번역서로는 『bash를 활용한 사이버 보안 운영』, 『BPF로 리눅스 관측 가능성 향상하기』 등이 있다.

25년 이상의 번역 경력을 가진 전문 번역가로, 커누스 교수의 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』(The Art of Computer Programming) 시리즈와 스티븐스의 『UNIX 고급 프로그래밍』(Advanced Programming in UNIX Environment) 제2판 및 제3판을 포함하여 60여 권의 다양한 IT 전문서를 번역했다.

번역과 프로그래밍 외에 소프트웨어 문서화에도 많은 관심이 있으며, 수많은 오픈소스 프로젝트의 표준 문서 형식으로 쓰이는 DocBook의 국내 사용자 모임인 닥북 한국(docbook.kr)의 일원이다. 홈페이지 occam’s Razor(occamsrazr.net)와 게임 개발 사이트 GpgStudy(www.gpgstudy.com)를 운영한다.

출처 : 예스24

인공지능 1 - 스튜어트 러셀.피터 노빅 지음, 류광 옮김 이 책은 논리학, 확률, 연속수학과 지각, 추론, 학습, 동작, 그리고 초소형 전자기기부터 로봇 행성 탐사 차량에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 인공지능 분야의 전 면모를 다루고 있다.

출처 : 알라딘

인공지능 1 - 현대적 접근방식, 제4판