수학은 알고 있다 - 99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식

들어가며_어느 때보다 수학적 사고가 필요한 지금

1. 당신의 예측이 틀리는 이유
수박 속을 예측하다┃예측의 배신┃예측의 기본┃독버섯 판별하는 법┃수박에서 데이터로┃니콜라스 케이지의 수영장
한 걸음 더 + 결측, 데이터가 누락되었을 때

2. 한 줄의 선으로 답을 찾는다
한눈에 파악하기┃직선으로 예측하는 세계┃회귀분석의 설득력┃직관만으로 설명되지 않는 것┃같은 온도, 다른 느낌┃너무 다양한 다이아몬드┃모든 영향력을 고려하라
한 걸음 더 + ① 최소제곱법, 예측의 오차를 줄여라
한 걸음 더 + ② 척도, 숫자 속에 담긴 의미

3. 인공지능이 불러온 수학의 시대
거대한 전환┃인공지능의 뇌, 딥러닝┃딥러닝이 문제를 해결하는 법┃마법 탄환┃창의성을 다시 생각하다┃편견 알고리즘┃튜링 테스트의 한계┃인공일반지능, 공상인가 미래인가
한 걸음 더 + ① 설명 가능한 AI, 블랙박스를 파헤치다
한 걸음 더 + ② 경사하강법, 최적의 방향을 찾는 수학

4. 거인들은 조건부로 결정의 질을 높인다
치열한 탐색┃진리의 사각형과 사후확률┃하루 만에 전염병을 없애는 방법?┃전 국민을 진단키트로 검사하지 않는 이유┃IQ 228의 수난┃염소일까, 자동차일까?┃게으른 사회자의 전략┃OTT 전쟁에서 승리하는 법┃수학은 어떻게 당신의 취향을 파악하는가┃성공의 열쇠는 정보의 누적┃추천 알고리즘의 역설
한 걸음 더 + ① 빈도주의 대 베이즈주의, 수학이 불확실성을 다루는 방법
한 걸음 더 + ② 나이브 베이즈, 조건이 여러 개일 때의 사후확률

5. 미래가 오는 패턴을 파악하라
SKUs의 변화┃궁극의 연산기계┃진보의 속도┃지수란 무엇인가?┃오펜하이머가 놀란 이유┃팬데믹의 조건┃1보다 작을 것인가, 클 것인가┃무어의 법칙은 끝났는가┃AI를 ‘가속’하는 방법┃인체 감각의 전형적 패턴┃거인을 난쟁이로 만들기┃재규격화
한 걸음 더 + 상용로그, 천문학자의 수명을 늘려준 수학

6. 세상을 구하는 수학적 모델의 법칙
대체 언제 끝날까?┃변화를 모델링하다┃수학적 모델이 필요한 이유┃‘예측’ 모델의 진화┃정보와 질병의 공통점
한 걸음 더 + 황금망치, 모든 문제에 적용 가능한 모델이 있을까?

나가며_인생이라는 이름의 알고리즘

부록
부록1. 로지스틱 회귀분석
부록2. 파이썬 코드(몬티홀 문제)
부록3. 파이썬 코드(SIR 모델)