박태웅의 AI 강의 2025 - 인공지능의 출현부터 일상으로의 침투까지 우리와 미래를 함께할 새로운 지능의 모든 것

머리말

1강 걷잡을 수 없는 변화의 물결: 인공지능, 우리의 일과 삶에 급격히 파고들다
미디어는 메시지다
TV는 ‘모니터가 붙은 라디오’가 아니다
점점 더 빨라지는 변화
AI의 진화
1. 운영체제로서의 인공지능
2. 맥락 인터페이스
3. 파트너로서의 인공지능
4. 멀티모달
5. 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 작게
6. 인간형 로봇, 휴머노이드

2강 모두를 놀라게 만든 거대언어모델, LLM의 등장: 챗GPT로 알아보는 인공지능의 정체
몬테카를로 알고리듬
고양이 사진을 가려내라
인공지능, 잠재된 패턴을 찾다
챗GPT의 정체
어려운 일은 잘하고, 쉬운 일은 못한다
할루시네이션, 멀쩡한 거짓말
견고하지 않은 인공지능
GPT-4의 등장
깊이 들어가기

3강 인공지능이 인간보다 똑똑해질 수 있을까?: 생성형 AI의 놀라운 능력과 최근의 기술 흐름
우리는 왜 챗GPT에 열광하게 되었나?
생각의 연결고리 혹은 단계적 추론
챗GPT의 추론 능력에 대한 해석들
GPT-4는 인공일반지능의 시작이다
GPT에게 지능이 있을까?
왜 인공지능은 믿을 수 없을 정도로 똑똑하면서 충격적으로 멍청한가
말하기와 생각하기는 다르다
그것은 완전히 다른 형태의 지능이다
자연어 인터페이스 혁명, 챗GPT와 랭체인이 만든 변화
AI의 대세, 오픈소스
소형화의 거센 흐름
에이전트의 시대
Welcome to AI Monopoly!
깊이 들어가기

4강 열려버린 판도라의 상자: AI의 확산, 그리고 필연적으로 도래할 충격들
Open AI?
마이크로소프트, AI 윤리팀 해고
게리 마커스의 다섯 가지 걱정
Don’t Look Up? 올려다보지 말라고?
오리지널의 실종, 검색의 종말
자연 독점
오염된 데이터, 오염된 결과
잘못된 학습, 차별의 재생산
잊힐 권리와 지적재산권 침해

5강 신뢰할 수 있는 인공지능, 어떻게 구축할까?: 세계 각국의 윤리 원칙과 법제화 노력
공론화: 독일의 녹서와 백서
신뢰할 수 있는 인공지능을 위하여
아실로마 AI 원칙
로마 교황청, 인공지능 윤리를 요청하다
유럽연합의 인공지능법
미국 알고리듬 책무법안 2022
AI 규제를 둘러싼 국제적인 움직임들
선출되지 않은 슈퍼 엘리트들
장기주의, 효과적 이타주의, 효과적 가속주의

6강 우리 사회는 어떻게 대응해야 하는가?: '눈 떠보니 후진국'이 되지 않기 위한 제언들
한국은 어떻게 대응하고 있나?
정의를 내리지 않는 사회
캐나다 정부는 어떻게 하고 있나?
미국의 국가 인공지능 연구자원 프로젝트
대한민국 정부가 하지 말아야 할 일과 해야 할 일

맺음말
주