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1부. 디지털 트윈 정의
1장. 디지털 트윈 소개
__디지털 트윈의 역사
____디지털 트윈 개념의 기원
____디지털 트윈이란
____디지털 트윈 유형
____디지털 트윈의 특성
____모델 및 데이터
____디지털 스레드
__디지털 트윈의 산업 활용
____디지털 트윈 이해관계자
____산업용 디지털 트윈 애플리케이션
__디지털 트윈의 가치 제안
____복잡도 감소를 통한 이해도 향상
____변혁적 가치
____잠재적 가치
__기회 식별
__요약
2장. 디지털 트윈 계획
__핵심 기준
__비즈니스 결과 예측
____제조업 분야
____공급망 관리
__디지털 트윈의 전제 조건
____조직적 요소
____디지털 기술 및 인재
____생태계 및 제휴
____조직 구조 및 문화
__조직 민첩성의 결과
__기술적 요구 사항
____프레임워크 및 모델
____연결성
____데이터 캡처 및 스토리지
____엣지 컴퓨팅
____알고리듬 및 분석
____플랫폼 및 애플리케이션
____시각화
____인사이트 및 대응 : 루프 및 현장 서비스에서 상호작용
____피드백 : 제품 피드백, 프로세스/운영, 트레이닝
____소프트웨어 개발 패러다임 및 로우코드
__요약
__질문
2부. 디지털 트윈 구축
3장. 첫 번째 디지털 트윈 식별
__디지털 트윈 후보 평가
____산업 분야 대기업
____단일 산업 분야에서의 대규모 기업
____공공 부문
____소프트웨어 및 퍼블릭 클라우드 제공 업체
____ISV
____SI
____니치 기업
__역할과 책임
__조사 및 상호작용
__애자일 선언문
__최종 후보
__요약
__질문
4장. 첫 번째 디지털 트윈 구축
__계획 프레임워크
____프로젝트 계획 프레임워크
____솔루션 계획 프레임워크
__문제 기술서 및 결과 검증
__디지털 트윈 개발을 위한 비즈니스 프로세스 탐색
__기술적 고려 사항
____자산 관리 쉘
____디지털 트윈 정의 언어
__디지털 트윈용 디지털 플랫폼 탐색
____IoT 플랫폼
____비즈니스 프로세스 관리 플랫폼
____분석 및 데이터 플랫폼
____애플리케이션 플랫폼
__요약
__질문
5장. 디지털 트윈 프로토타입 설정
__디지털 트윈 플랫폼 식별
____자산 소유자 관점
____필요한 IoT 기능
____기능 구축 vs 기능 구매
__디지털 트윈을 위한 퍼블릭 클라우드, oIT, 전문 플랫폼 평가
____마이크로소프트 애저 디지털 트윈
____AWS IoT 플랫폼
____오라클 IoT 애플리케이션
__설정 및 구성
__애저 디지털 트윈에 대한 데이터 고려 사항
__솔루션 아키텍처
__요약
__질문
6장. 디지털 트윈 프로토타입 구축
__기술 요구 사항
__디지털 트윈 프로세스 개발
____디지털 트윈 프로토타입으로서의 풍력 터빈
__프레임워크 테스트
____디지털 트윈 프로토타입을 업데이트하기 위한 애플리케이션 생성
____노코드/로우코드 환경에서 DTP 업데이트를 위한 애플리케이션 생성
__기술적 평가 고려 사항
__비즈니스 검증 및 이해
__요약
__질문
7장. 배포 및 가치 추적
__디지털 트윈 기능 테스트
____디지털 트윈 인프라스트럭처 테스트
____디지털 트윈 애플리케이션 테스트
__파일럿 출시
____파일럿 구현 범위
____파일럿 단계의 성공 기준
____타임라인 및 파일럿 솔루션 단계
____파일럿 결과 발표
__전체 배포
____전체적인 구현 접근 방식
____풍력 발전소 디지털 트윈 구축
__가치 제안 및 추적
__요약
__질문
3부. 디지털 트윈 개선
8장. 디지털 트윈 개선
__디지털 트윈의 복제 정의
____표준의 역할
____비전 설정
__전체 시스템에서 첫 번째 디지털 트윈 평가
____단계적 접근 방식을 사용해야 하는 이유
____장점의 정량화
__관련 디지털 트윈 식별
__복합 트윈 계획
____수력 발전용 디지털 트윈.. |
| 출처 : 알라딘 |
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저:시암 바란 나트
딜로이트(Deloitte)에서 분석 및 인지 분야 전문가의 리더를 맡고 있다. 그 전에는 오라클(Oracle), 제너럴 일렉트릭(General Electric), IBM과 할리버튼(Halliburton)에서 근무했다. 『Industrial Digital Transformation』(Packt, 2020), 『Architecting the Industrial Internet』(Packt, 2017)을 저술했다. 전문 분야는 산업용 사물인터넷(IIoT, Industrial Internet of Things), 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스, AI/ML 및 비즈니스 분석이다. 여러 대기업에서 디지털 전환을 주도하는 일을 수행했다. 또한 DTM(Distinguished Toastmaster)의 역할을 맡고 있으며 X(전 트위터)(@Shyamvaran)에서 적극적으로 활동한다. 분석 사용자 그룹인 오라클 유저 커뮤니티(AnDOUC, Analytics and Data Oracle User Community)(전 BIWA Summit)의 창립자이기도 하다. 인도 칸푸르 공과대학(IIT Kanpur)에서 학사 학위를 받고, 미국 플로리다(Florida)주 보카레이턴(Boca Raton) 소재 플로리다 애틀랜틱 대학교(FAU, Florida Atlantic University)에서 컴퓨터 공학 석사와 MBA를 취득했다. IoT 솔루션 월드 콩그레스(IoTSWC, IoT Solutions World Congress) 내 프로그램 위원회의 일원이며 대규모 기술 행사에서 정기적으로 연사로 활동하고 있다.
저:피터 반 샬크윅
XM프로(XMPro)의 CEO이자 조직이 실시간 이벤트 기반 디지털 트윈을 사용해 운영을 중단하지 않고 상황 인식, 프로세스 효율성 및 의사 결정을 개선하도록 돕는 숙련된 엔지니어이며 기술자다. 산업 디지털 혁신 분야에서 권위있는 리더로 인정받고 있으며 디지털 트윈, IIoT, AI/ML 및 산업 분야 블록체인 애플리케이션과 관련된 주제로 다양한 저술 및 연설을 하기도 했다. 기계 공학 학사 학위와 정보 기술 석사 학위를 보유하고 있다. DTC에서 내추럴 리소스 워킹 그룹(Natural Resources Working Group)의 의장을 맡고 있다. 그 전에는 IIC 산하 디지털 트윈 상호 운용성 워킹 그룹의 의장을 역임했다. 2019년 2월 IIC 기술 혁신상(IIC Technical Innovation Award)을 수상했다. 자신을 기업가, 기술 애호가, 팀 빌더, 야심찬 철인삼종경기(Ironman triathlete) 선수로 소개한다.
역:최만균
한국과 뉴질랜드에서 15년 동안 IT 엔지니어로서 다양한 경험을 쌓고 있다. 한국에서는 네트워크 및 보안 분야 엔지니어로 근무하며 다양한 국내외 대기업 및 정부 프로젝트에 참여했다. 뉴질랜드에서는 기업의 소프트웨어 테스팅, 테스팅 자동화 및 웹 보안, 빅데이터 업무를 수행하는 중이다. 기술 관련 도서 번역을 제2의 직업으로 생각한다. 디지털 트윈과 관련된 도서로 『디지털 트윈 개발 및 클라우드 배포』(에이콘, 2022)를 번역한 바 있다.
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| 출처 : 예스24 |
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디지털 트윈 구축과 배포 - 시암 바란 나트.피터 반 샬크윅 지음, 최만균 옮김 디지털 트윈의 개념을 소개하고 조직에서 비즈니스 성과에 긍정적인 영향을 미치도록 디지털 트윈 전략을 개발하는 방법을 제시한다. 디지털 트윈이 물리적 자산, 프로세스 및 기술과 어떻게 관련되는지 살펴본다. |
| 출처 : 알라딘 |
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