밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1-노란북 가격비교

CHAPTER 1 헬로 파이썬
_1.1 파이썬이란?
_1.2 파이썬 설치하기
_1.3 파이썬 인터프리터
_1.4 파이썬 스크립트 파일
_1.5 넘파이
_1.6 맷플롯립
_1.7 정리

CHAPTER 2 퍼셉트론
_2.1 퍼셉트론이란?
_2.2 단순한 논리 회로
_2.3 퍼셉트론 구현하기
_2.4 퍼셉트론의 한계
_2.5 다층 퍼셉트론이 출동한다면
_2.6 NAND에서 컴퓨터까지
_2.7 정리

CHAPTER 3 신경망
_3.1 퍼셉트론에서 신경망으로
_3.2 활성화 함수
_3.3 다차원 배열의 계산
_3.4 3층 신경망 구현하기
_3.5 출력층 설계하기
_3.6 손글씨 숫자 인식
_3.7 정리

CHAPTER 4 신경망 학습
_4.1 데이터에서 학습한다!
_4.2 손실 함수
_4.3 수치 미분
_4.4 기울기
_4.5 학습 알고리즘 구현하기
_4.6 정리

CHAPTER 5 오차역전파법
_5.1 계산 그래프
_5.2 연쇄법칙
_5.3 역전파
_5.4 단순한 계층 구현하기
_5.5 활성화 함수 계층 구현하기
_5.6 Affine/Softmax 계층 구현하기
_5.7 오차역전파법 구현하기
_5.8 정리

CHAPTER 6 학습 관련 기술들
_6.1 매개변수 갱신
_6.2 가중치의 초깃값
_6.3 배치 정규화
_6.4 바른 학습을 위해
_6.5 적절한 하이퍼파라미터 값 찾기
_6.6 정리

CHAPTER 7 합성곱 신경망(CNN)
_7.1 전체 구조
_7.2 합성곱 계층
_7.3 풀링 계층
_7.4 합성곱/풀링 계층 구현하기
_7.5 CNN 구현하기
_7.6 CNN 시각화하기
_7.7 대표적인 CNN
_7.8 정리

CHAPTER 8 딥러닝
_8.1 더 깊게
_8.2 딥러닝의 초기 역사
_8.3 더 빠르게(딥러닝 고속화)
_8.4 딥러닝의 활용
_8.5 정리

APPENDIX A Softmax-with-Loss 계층의 계산 그래프
A.1 순전파
A.2 역전파
A.3 정리

출처 : 알라딘

저:사이토 고키
1984년 나가사키 현 쓰시마 출생. 도쿄공업대학교 공학부를 졸업하고 도쿄대학대학원 학제정보학부 석사 과정을 수료했다. 현재는 기업에서 인공지능 관련 연구·개발에 매진하고 있다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈 집필 외에 『파이썬 인 프랙티스』, 『밑바닥부터 만드는 컴퓨팅 시스템』, 『Building Machine Learning Systems with Python』 등을 일본어로 옮겼다.

역:개앞맵시
고려대학교 컴퓨터학과를 졸업하고 삼성전자에서 자바 가상 머신, 스마트폰 플랫폼, 메신저 서비스 등을 개발했다. 주 업무 외에 분산 빌드, 지속적 통합, 앱 수명주기 관리 도구, 애자일 등 동료 개발자들에게 실질적인 도움을 주는 일에 관심이 많았다. 그 후 창업전선에 발을 들여 좌충우돌하다가 개발자 커뮤니티에 기여하는 더 나은 방법을 찾아 출판 시장에 뛰어들었다. 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』 시리즈, 『구글 엔지니어는 이렇게 일한다』, 『리팩터링 2판』, 『JVM 밑바닥까지 파헤치기』, 『이펙티브 자바 3판』 등을 번역했다.

출처 : 예스24

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 - 사이토 고키 지음, 개앞맵시(이복연) 옮김 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록 도와주는 친절한 안내서다. 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고 딥러닝의 기본 개념부터 이미지 인식에 활용되는 합성곱 신경망(CNN)까지 딥러닝의 원리를 체계적으로 설명한다.

출처 : 알라딘

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 - 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현, 리마스터판