2025 ADsP 모든 것 : ADsP 21일 합격-노란북 가격비교

[1과목] 데이터 이해

__Chapter 1 데이터의 이해
____1.1 데이터와 정보
______1.1.1 데이터의 정의와 특성
______1.1.2 데이터와 정보
______1.1.3 데이터 기반의 지식경영
____1.2 데이터베이스의 정의와 특징
______1.2.1 데이터베이스
______1.2.2 데이터베이스 시스템
______1.2.3 데이터베이스 관리시스템
______1.2.4 전통적 분석환경과 빅데이터 분석환경
____1.3 데이터베이스 활용
______1.3.1 기업 내부 데이터베이스 활용
______1.3.2 각 산업분야별 데이터베이스 활용
______1.3.3 사회 기반 구조로서의 데이터베이스 활용

__Chapter 2 데이터의 가치와 미래
____2.1 빅데이터의 이해
______2.1.1 빅데이터의 정의와 특징
______2.1.2 빅데이터의 출현배경
______2.1.3 빅데이터 기능 비유
______2.1.4 빅데이터가 만들어내는 본질적인 변화
______2.1.5 빅데이터 활용기술
____2.2 빅데이터의 가치와 영향
______2.2.1 빅데이터의 가치(빅데이터의 가치 산정이 어려운 이유)
______2.2.2 빅데이터의 영향(기업, 정부, 개인)
____2.3 비즈니스 모델
______2.3.1 빅데이터 활용사례
______2.3.2 빅데이터 활용기법
____2.4 위기요인과 통제방안
______2.4.1 위기요인 및 통제방안
______2.4.2 빅데이터 관련 법/제도
______2.4.3 개인정보 처리단계별 보호사항
____2.5 미래의 빅데이터

__Chapter 3 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
____3.1 빅데이터 분석과 전략 인사이트
______3.1.1 빅데이터 열풍과 회의론
______3.1.2 빅데이터 분석전략 인사이트
____3.2 전략 인사이트 도출을 위한 필요역량
______3.2.1 데이터 사이언스 의미와 역할
______3.2.2 데이터 사이언스의 구성요소
______3.2.3 데이터 사이언티스트의 역량
______3.2.4 전략적 통찰력과 인문학의 부활
____3.3 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
______3.3.1 빅데이터 시대의 가치 패러다임 변화
____연습문제

[2과목] 데이터 분석기획

__Chapter 4 데이터 분석기획의 이해
____4.1 분석기획 방향성 도출
______4.1.1 데이터 분석기획의 이해
______4.1.2 데이터 분석기획 유형
____4.2 분석방법론
______4.2.1 데이터 분석모델과 방법론의 이해
______4.2.2 데이터 분석방법론
____4.3 분석과제 발굴
______4.3.1 분석과제의 이해
______4.3.2 하향식접근법
______4.3.3 상향식접근법
______4.3.4 분석과제정의서
____4.4 분석 프로젝트 관리방안
______4.4.1 분석 프로젝트 관리를 위한 5가지 주요속성
______4.4.2 분석 프로젝트 관리방안

__Chapter 5 분석 마스터 플랜
____5.1 마스터 플랜 수립
______5.1.1 데이터 분석 마스터 플랜의 이해
______5.1.2 마스터 플랜 우선순위 설정
______5.1.3 분석 로드맵 설정
____5.2 분석 거버넌스 체계 수립
______5.2.1 데이터 분석 거버넌스 체계
______5.2.2 데이터 분석수준 진단
______5.2.3 분석지원 인프라 방안 수립
______5.2.4 데이터 거버넌스
______5.2.5 빅데이터 조직 및 인력 방안 수립
______5.2.6 분석과제 관리 프로세스 수립
______5.2.7 분석교육 및 변화관리
____연습문제

[3과목] 데이터 분석

__Chapter 6 R 기초와 데이터 마트
____6.1 R 기초
______6.1.1 분석환경의 이해
______6.1.2 R 언어와 문법
______6.1.3 R 객체
______6.1.4 R의 내장함수
______6.1.5 R 데이터 핸들링
______6.1.6 외부 데이터 핸들링
______6.1.7 R 그래픽 기능
____6.2 데이터 마트
______6.2.1 데이터 마트의 이해
______6.2.2 R을 이용한 데이터 마트 개발
____6.3 결측값 처리와 이상값 검색
______6.3.1 결측값과 이상값의 이해
______6.3.2 결측값 처리
______6.3.3 이상값 검색
____연습문제..

출처 : 알라딘

저:최우슬
정보처리기술사. 기업 전사자원관리시스템(ERP, SAP) 개발, 컨설팅, 프로젝트 관리업무를 시작으로 e-Commerce 분야의 빅데이터, 인공지능 서비스 구축 및 R&D 업무를 수행하면서 데이터 과학 실무 경력을 쌓고 있다. 또한 IT 전문가인 정보처리기술사로 국가직무능력표준(NCS) 인공지능 플랫폼 구축 저술, 인공지능 모델링 평가위원을 역임하였으며 IITP(정보통신기획평가원)/NIPA(정보통신산업진흥원)/TTA(한국정보통신기술협회) 등의 기관에서 SW 정책 및 과제 평가위원, 자문위원으로 활동하며 ICT 전문가로서 기술 발전에 기여하고 있다. 현재 아이리포교육센터, TTA, 한국능률협회 등에서 소프트웨어 공학, 프로젝트 관리, 빅데이터와 인공지능, 머신러닝, 통계학, 디지털 뉴딜 등의 IT 기술 전반의 트렌드 분야에 대한 전문강사로 활동하고 있다. IT 전문가 양성을 위한 교육은 필자가 가장 중요하게 여기는 가치다.

저:지주리
정보처리기술사. 기업지식포털(EKP) 및 전사 경영정보시스템(MIS) 개발, 글로벌 경기운영시스템 구축 등 개발 업무를 시작으 로 현재는 정보보호 기획과 관리체계 운영업무를 수행하며 정보보호 전문가로서의 실무 경력을 쌓고 있다. IT 전문가인 정보처리기술사로서는 국가직무능력표준(NCS) 집필 검토, 빅데이터 청년 인턴쉽 멘토링을 진행하였으며 IITP(정보통신기획평가원)/NIPA(정보통신산업진흥원)/KISA(한국인터넷진흥원) 등의 기관에서 SW 정책 및 과제 평가위원, 자문위원으로 활동하고 있다. 데이터 분석과 활용을 시대적 흐름이자 IT 전분야를 아우르는 핵심과제로 생각하여 개인적 역량 강화, 데이터 분석 전문가 육성에 기여하고자 교재를 집필하게 되었다.

출처 : 예스24

2025 ADsP 모든 것 : ADsP 21일 합격 - 최우슬.지주리 지음 최신 출제경향을 철저히 분석하여 반영한 2025년 <ADsP 데이터분석 준전문가> 수험서다. 이 책은 시행처인 한국데이터산업진흥원에서 공개한 출제기준을 바탕으로 집필하였으며 기출문제에서 뽑아낸 연습문제 230 문제와 기출문제 550문제(최신 11회분)를 수록하였다.

출처 : 알라딘