한국의 데이터 정책과 AI 정부-노란북 가격비교

서론

제1부 한국의 데이터 정책
제1장 데이터 정책 개관
1. 데이터 정책의 역사적 배경과 발전 과정 │ 2. 데이터 정책의 핵심 요소

제2장 3대 데이터 플랫폼
1. 개요 │ 2. 공공데이터포털 │ 3. 빅데이터 플랫폼 │ 4. AI Hub

제3장 한국의 데이터 정책의 성과와 과제
1. 데이터 정책의 성과 │ 2. 데이터 정책의 특성과 성공 요인 │ 3. 데이터 정책의 문제점과 한계 │ 4. 데이터 정책의 향후 과제

제4장 한국의 데이터 정책 추진의 교훈
1. 정책 추진의 적시성 │ 2. 신속하고 올바른 의사결정과 정책 실행 │ 3. 집단 지성 “크라우드 워커”의 활용 │ 4. 데이터 거버넌스 및 품질 관리

제2부 AI 정부
제5장 인공지능 서비스의 특징과 AI 정부
1. AI의 개념, 작동 방식과 구성 요소 │ 2. 인공지능 서비스의 특징 │ 3. AI 정부의 행정의 특성

제6장 AI 정부의 두뇌, 정부 인공지능 기본 모델 구현
1. 개요 │ 2. 참조 모델 선정 │ 3. 고품질의 데이터 수집 │ 4. 데이터 정제·가공 │ 5. 모델 최적화 │ 6. 사전 학습 │ 7. 미세 조정

제7장 AI 정부 에이전트 구현 방안
1. 개요 │ 2. AI 정부 단일 접속 창구, AI 정부 에이전트 │ 3. AI 정부의 두뇌, 정부 인공지능 플랫폼(GAIP) │ 4. 모든 정부 서비스 검색소, 범정부 서비스 카탈로그 │ 5. 작고 가볍고 조합이 자유로운 레고블록형 정부 서비스 │ 6. 범정부 분류 체계 기반 고품질의 기계 판독 가능 데이터 │ 7. 레고블록형 AI 정부 서비스 조합을 통한 문제 해결

제8장 AI 정부 구현을 위한 도전과 과제
1. 개요 │ 2. 정부 인공지능 모델 검증 │ 3. 기계 판독 가능 데이터로 전환 │ 4. 국가 차원의 데이터 분류 체계 수립 │ 5. 데이터의 품질 검증을 위한 국가 데이터 품질 검증 │ 6. 레고블록형 시스템으로 전환 │ 7. 가상 서비스의 적절성 검증

부록
참고문헌

출처 : 알라딘

저:엄석진
서울대학교 행정대학원 교수. 주요 연구 주제는 정부의 디지털 혁신, AI와 공공정책, 한국 행정의 역사적 변화와 연속성, 행정이론 간의 충돌과 논쟁 등이다. 최근 저서로는 『정부의 디지털 혁신』(2020, 공저), 『AI와 미래행정』(2021, 공저) 등이 있고 다수의 논문을 국내외 학술지에 발표하였다.

저:고윤석
한국지능정보사회진흥원 본부장. 전문 분야는 전자정부, ICT융합, AI·데이터이다. 참여정부의 전자정부 31대 로드맵을 시작으로 박근혜 정부의 ‘창조비타민 프로젝트’, 문재인 정부의 ‘인공지능 학습용 데이터 구축사업’ 등 지난 20여 년간 다수의 국가 핵심 사업을 기획하고 추진하였다.

저:박정은
한국지능정보사회진흥원 정책본부장을 역임하고 연구위원으로 재직 중이며, 경희대 객원교수를 지냈다. 주요 관심 분야는 ICT의 발전과 사회변화, AI와 공공정책, 미래사회와 국가발전 전략 등이다. 저서로는 『교양인을 위한 미디어 세미나』(공저,2008), 『대한민국 미래보고서』(공저, 2015) 등이 있으며, Cyber KOREA 21, uKOREA 전략 등 다수의 국가 중장기 ICT 전략 수립 작업에 참여한 바 있다.

저:박건철
차세대융합기술연구원 AI융합연구센터장. Urban Computing & Innovation Lab.을 운영하며 도시 공간에서의 대규모 데이터 수집과 AI 모델링을 활용한 실증적 연구를 수행하고 있다. 특히 알고리즘의 편향성이 초래하는 기술 불평등 문제에 주목하며, 지속 가능한 미래도시의 방향을 모색하기 위한 다양한 연구 주제를 탐구하고 있다.

출처 : 예스24

한국의 데이터 정책과 AI 정부 - 엄석진 외 지음 다가오는 AI 정부 시대, 무엇을 준비해야 하는가? 한국의 데이터 정책을 심층 분석하고 AI 정부 구현의 구체적인 방안을 제시한 책이다. 2010년대 이후 한국의 데이터 정책을 분석하고자 한다.

출처 : 알라딘