SPSS 14.0 통계자료분석

제1부 준비

제1장 기본개념

제1절 데이터(data)에 대하여 5
1. 표본이란 무엇인가? 5
2. 케이스란 무엇인가? 5
3. 분석단위란 무엇인가? 6
4. 변수란 무엇인가? 6
5. 코드북은 무엇인가? 10
6. 부호화란 무엇인가? 10
7. 전산화란 무엇인가? 10

제2장 SPSS 시작하기

제1절 SPSS에 대하여 15
1. SPSS란 무엇인가? 15
2. SPSS작업과 작업결과 16

제2절 SPSS 사용하기 16
1. SPSS 시작하기 16
2. SPSS의 Windows(창) 17
3. 분석대화상자 20

제3절 SPSS 활용 22
1. 피벗표와 도표 편집창의 활용 ― 빈도표의 편집 22
2. SPSS의 도구 단추 24

제3장 데이터 관리

제1절 데이터 소개 31
1. 사회과학분야의 데이터 31
2. 가상의 데이터 32
3. 청소년 데이터 32

제2절 데이터 작성 34
1. 데이터 편집기 창에 직접 입력하여 원자료 만들기 34
2. 변수보기 시트 40
3. 완성된 데이터시트 저장하기 43
4. 문서편집기에서 입력한 원자료를 데이터시트로 불러들이기 45
5. 스프레드시트(Excel, Lotus 등)에 입력된 자료 불러들이기 54
6. 복수응답의 처리 55
7. 데이터 클리닝(data cleaning) 58

제3절 데이터 변환 65
1. 코딩 변경: 변수값의 변경 65
2. 변수 계산 72

제4절 데이터 편집 77
1. 케이스 정렬 77
2. 일부 케이스 선택 80
3. 데이터 파일 합치기 85

제2부 기술통계

제4장 빈도표와 교차표

제1절 빈도표 97
1. 빈도표 97
2. SPSS로 빈도표 만들기 98
3. 빈도표 보고하기 100

제2절 교차표 104
1. 교차표 104
2. SPSS로 교차표 만들기 105
3. 교차표 보고하기 109
4. 기초적 통계표 작성하기 109

제5장 기술통계량

제1절 중심경향의 측도 119
1. 평균 119
2. 중위수 121
3. 최빈값 122

제2절 산포의 측도 124
1. 범위 124
2. 분산 125
3. 표준편차 125
4. 사분위수범위 126

제3절 형태의 측도 127
1. 왜도 127
2. 첨도 127

제4절 SPSS로 기술통계량 구하기 128
1. SPSS로 대표값과 산포도 간단히 구하기: 기술통계 128
2. SPSS로 자세한 기술통계량 내기: 데이터 탐색 129

제6장 도표

제1절 이산형 변수의 도표 139
1. 막대도표 139
2. 원도표 144

제2절 연속형 데이터의 도표 149
1. 히스토그램 149
2. 줄기와 잎그림 도표 154
3. 상자도표 156
4. 산점도 161
5. 오차막대 도표 165

제3부 추리통계 및 통계적 분석

제7장 추정과 검정의 기본개념

제1절 추정 175
1. 점추정 177
2. 구간 추정 178
3. SPSS로 모평균 추정하기 179

제2절 검정 181
1. 가설검정의 기본개념 181
2. 가설검정의 절차 192

제8장 t-검정

제1절 단일표본 t-검정 197
1. SPSS로 평균에 대한 단일표본 t-검정하기 197

제2절 독립표본 t-검정 201
1. 가설 － 무엇을 검정하나? 201
2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 203
3. SPSS로 독립표본 t-검정하기 204
4. t-검정결과 보고하기 209

제3절 대응표본 t-검정 210
1. 가설 － 무엇을 검정하나? 210
2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 211
3.SPSS로 대응표본 t-검정하기 211

제9장 분산분석

제1절 일원배치 분산분석: 여러 독립표본 평균의 비교 219
1. 가설 － 무엇을 검정하나? 219
2. 분산분석표 221
3. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 223
4. SPSS로 분산분석하기 223

제2절 다중비교 229
1. 여러 가지 다중비교 방법 230
2. SPSS로 다중비교하기 232
3. 분산분석 결과 보고하기 236

제10장 상관관계분석

제1절 산점도와 상관관계 241

제2절 상관계수 245
1. 가설 － 무엇을 검정하나? 246
2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 246
3. SPSS로 상관계수 구하기 246
4. 상관계수 보고하기 250

제11장 단순회귀분석

제1절 회귀분석의 기본개념 255
1. 왜 회귀분석을 하는가? 255
2. 독립변수와 종속변수 256
3. 기호의 정의 256
4. 회귀모형 257
5. 회귀계수 258
6. 결정계수 259

제2절 단순회귀분석 259
1. 가설 － 무엇을 검정하나? 259
2. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 261
3. 평균의 추정과 새 케이스값의 예측 262
4. 회귀분석의 순서 263
5. SPSS로 단순선형회귀분석하기 264

제3절 잔차분석 268
1. 잔차분석 268
2. 잔차와 잔차산점도 269
3. SPSS로 잔차산점도 만들기 273

제12장 다중회귀분석

제1절 다중회귀분석 279
1. 왜 다중회귀분석을 하는가? 279
2. 회귀모형의 유의성 검정 279
3. 표준화 계수 280
4. 다중회귀분석의 순서 281
5. SPSS로 다중회귀분석하기 284
6. 회귀분석 결과 보고하기 292

제2절 더미변수를 이용한 다중회귀분석 293
1. 더미변수의 수 294
2. SPSS로 더미변수를 이용한 다중회귀분석하기 295

제13장 교차분석

제1절 교차분석 301
1. 두 변수의 독립성 301
2. 관찰빈도와 기대빈도 302
3. 자유도 304
4. 가정 － 언제 사용할 수 있는가? 305
5. SPSS로 두 범주형 변수의 관계 검정하기 306
6. 교차분석 결과 보고하기 308

제2절 대응표본 검정 309
1. 대응표본 309
2. 가설 - 무엇을 검정하나? 309
3. 가정 － 언제 사용할 수 있는가? 312
4. SPSS로 대응표본 검정하기 312

제3절 교차표 데이터의 분석 315
1. 교차표를 SPSS데이터로 만들기 315
2. 교차표 데이터의 분석 317

제14장 요인분석

제1절 요인분석 321
1. 가정 － 언제 사용할 수 있나? 321
2. 요인분석방법 322
3. 요인 수 결정 323
4. 요인회전 324
5. 요인 적재량 해석 326
6. 요인 이름 정하기 326
7. 요인점수 계산 327
8. SPSS로 요인분석하기 327
9. 결과 보고하기 335

제15장 신뢰도분석

제1절 신뢰도 341
1. 측정과 도구 341
2. 확률오차와 비확률오차 342
3. 신뢰도와 타당도 343
4. 확률오차의 특성 345

제2절 신뢰도분석 346
1. 신뢰도 평가방법 346
2. SPSS로 신뢰도분석하기 353

부록 A 이론적 배경

제1절 분포 363
1. 이항분포 363
2. 정규분포 364
3. t-분포 368
4. 카이제곱분포 369
5. -분포 370

제2절 추정 372
1. 신뢰구간 372
2. 모비율의 추정 375
3. 모분산의 추정 376

제3절 검정통계량 378
1. 단일표본 t-검정 378
2. 독립표본 t-검정 378
3. 대응표본 t-검정 380
4. 분산분석 381
5. 상관관계분석 384
6. 단순회귀분석 386
7. 다중회귀분석 392
8. 교차분석 393

제4절 표본크기의 결정 395
1. 허용오차 395
2. 표본크기 공식 395
3. 표본크기공식의 특성 397
4. 제Ⅰ,Ⅱ종 오류를 고려하여 표본크기 정하기 398

부록 B 설문지와 코드북
청소년 종합실태조사 설문지 401