1장. 확률의 기초
2장. 확률변수
3장. 다변량 확률변수
4장. 기대값
5장. 확률분포의 수렴
6장. 여러 확률분포와 모의시행
7장. 통계적 기술
8장. 빈도적 추론
9장. 베이즈 추론
10장. 가설 검정
11장. 회귀모형
12장. 분류모형
부록 A. 연습문제 풀이
부록 B. 탐구
출처 : 알라딘
저:허명회 서울대학교 계산통계학과를 졸업하였으며, 미국 스탠포드 대학교 대학원에서 통계학 박사 학위를 받았다. 현재 고려대학교 정경대학 통계학과 교수이다. 주요 저서로는 『SPSS'를 활용한 통계적 방법론』, 『R을 활용한 탐색적 자료분석』, 『다변량 수량화』, 『사회과학을 위한 통계적 방법』, 『탐색적 자료분석』, 『통계계산』,『행렬의 이해와 계산』, 『데이터 시각화』 등이 있다.
출처 : 예스24
데이터과학을 위한 확률.통계 - 허명회 지음 수학과 컴퓨팅이 데이터 과학에서 중요한 두 요소라는 것이 저자의 소신이다. 낮은 수준에서부터도 수학적으로 접근하는 태도가 데이터 과학을 학습하고 전개함에 있어 중요하다. 컴퓨팅도 수학 못지않게 중요하다. 사용자 코딩을 해봐야 자신의 이해가 확실한지를 알 수 있다.
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